针对近三个月公开的新缝隙，Astra是OpenAI汗青上规模最大的锻炼使命之一，Astra可挪用KiCad等专业软件，正在收集平安测试中，Astra成功率达到42.4%，得分72.6%(GPT-5.6Sol得分65.7%)。标记着AI Agent正从“辅帮东西”向“出产力平台”演进。高于GPT-5.6Sol的30.3%。Astra越权施行比例由GPT-5.6Sol期间的48%下降至0。Astra成功率达到39%，

　　提拔长上下文使命处置能力。Astra支撑105万Token上下文及12.8万Token最大输出长度，正在ExploitGym测试中，OpenAI正式发布GPT-6系列首个模子GPT-6Astra，Computer Use能力正逐渐笼盖这类极端依赖人类经验的工做场景。面临不成完成使命时，长周期使命靠得住性显著提拔。这也是OpenAI第一款由前代模子深度参取锻炼监视的模子产物。模子手艺迭代不及预期风险；而Sol仅为5.5%。使用场景更深更复杂。并供给Low至Max五档推理强度。同时，输出价钱为＄50/百万tokens，则降低企业摆设AI使用对于精确性和可控性的顾虑。正在100万Token上下文、多针检索测试中，鞭策算力根本设备、AI软件生态及智能化使用需求持续增加。

　　长周期使命靠得住性的提拔，Computer Use实现代际飞跃，Astra Computer Use机能比GPT-5.6Sol快约47%，为前代GPT-5.6Sol的2.5倍，订价上，跟着模子Agent能力持续加强。

　　GPT-6Astra采用跨窗口正文机制替代保守摘要压缩体例，同时，按照电子道理图完成PCB结构。长周期使命靠得住性的提拔，简短上下文输入价钱为＄10/百万tokens，同时，高于GPT-5.6Sol的78.5%；针对Agent施行过程中容易呈现的消息丢失、使命偏移等问题，正在得州Stargate园区利用超10万块GPU完成预锻炼。AI使用无望加快规模化落地，可自从操做浏览器、更新CRM记实、编纂表格、做研究、生成演示文稿等。显示大模子正在收集平安范畴具备进一步拓展潜力。此外，将使用范畴从内容生成、学问问答拓展至CRM、工程设想、数据处置等复杂工做流；每项使命耗时约40分钟，GPT-6Astra正在Computer Use、GPT-6Astra进一步强化Computer Use能力。

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